El KNet se usa para extraer, limpiar, transformar y analizar los datos operativos y de manufactura. Mediante el uso de bibliotecas de algoritmos del machine learning y estadísticas avanzadas, el software consume grandes cantidades de datos diversos de tecnología de la información (TI) y de tecnología de las operaciones (TO) y los convierte en conocimiento práctico que impulsa las decisiones en tiempo real para mejorar el desempeño de los activos y los procesos.